MXFP8的核心思想是先把张量切成固定长度的“块”，然后为每个块单独指定一个2的整数次幂作为“缩放因子”，把块内所有数一起除以这个系数后再写成FP8。
首先，由于UE8M0不含尾数与符号位，处理器在根据缩放因子对数据进行复原时，只需要乘以对应的2的幂，也就是移动一下指数位，而不需要浮点乘法、规格化或舍入逻辑，缩短了时钟关键路径。
另外UE8M0还能解决单尺度FP8无法同时顾及大/小值，导致溢出或被压成0的问题，将UE8M0作为分块的尺度后，错误率曲线从整张曲线下降到一条远低水平的横线，在保持8 bit张量精度的同时大幅减少信息损失。
而UE8M0让一组32个FP8数据只追加8bit缩放引子，相比传统的4B（32bit） FP32缩放直接节省75%的流量，这种空间节约措施被视作下一代架构的重要优化方向。
海光：其深算三号DCU支持FP8计算，存在进一步优化的空间；沐曦：今年7月发布的曦云C600，也支持FP8精度计算；中昊芯英： 其“刹那”TPU AI芯片支持FP8精度；摩尔线程：作为国内极少数原生支持FP8的GPU厂商，旗舰产物MTT S5000支持FP8精度计算。
例如华为昇腾，虽然昇腾910B和910C暂不支持原生FP8，但官方路线图已经写明“2025Q4原生FP8”，所以众人预计或将在2026年推出的910D（可能的命名）很有可能是所谓的“下一代芯片”。
虽然猜来猜去没有最终定论，但不妨碍市场给予热烈回应。根据最新消息，今日国产芯片概念集体高开，科创50大涨3%创近三年半新高，芯片产业链集体走强。
这里头的逻辑也很简单清晰，正是由于UE8M0 FP8精度格式所具备的上述优势（更小的带宽、更低的功耗、更高的吞吐），这意味着同样的硬件今后能跑更大的模型，所以国产芯片的“性价比”被大幅拉高了。
从另一方面来看，DeepSeek通过改动精度格式，相当于主动贴合国产芯片的最佳性能点，这种软硬协同的模式无疑是把国产芯片们拉进了一个统一的生态坐标系。
这就像当年的“Wintel联盟”一样——微软和英特尔通过深度技术绑定，筑起了个人计算机领域的生态护城河，只不过如今换成了DeepSeek和国产芯片厂商们。
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