虎嗅注：在轰轰烈烈的生成式AI浪潮下，有一群年轻人，正在给这场浪潮标注不一样的注脚，他们就是——00后。在这群年轻人身上，聚集了一堆令人意外的标签：天才、辍学、创业……当没人知道AI原生的世界是什么样时，没有包袱的年轻人，将拥有更多机会，这也是为什么我们在这里关注这波年轻人的原因。 这里，我们深度交流了四位00后创始人，他们分别是：共绩科技CEO付智；极群科技创始人陈春宇；语核科技CTO池光耀以及skyris创始人张宇诺。试图从他们身上，看到新一代年轻创业者的画像。 00后的池光耀眼睛亮了——他说一直希望能有这么一种技术，能满足人类种种需求，现在AI（大语言模型）让这个愿望有了实现的可能。 对于“GPT-3.5开口说话了”这件事，刚在清华大学上大二的陈春宇是从自己在OpenAI的学长朋友圈中提前得知的——那条朋友圈是这么写的：“迟到地宣传一下我组的小工作：一个基于gpt3.5的用rl（强化学习）训的对话机器人，欢迎大家体验。” 与池光耀和陈春宇不同，付智并没有第一时间使用ChatGPT，彼时，正在清华大学读博的他，正在做一个算力共享的社区，这起源于他自己的科研需求。但ChatGPT为代表的Scaling Law路线演绎的以算力为主角的暴力美学，让付智共享平台里的算力需求呈现了爆发式增长，这种引爆，不可忽视，甚至让他看到了商机。 但与ChatGPT的发源地——硅谷，距离最近的张宇诺，却成了这场冲击波下的“漏网之鱼”。但在2年后，这场AI冲击波带来的AI陪伴硬件的发展，点亮了张宇诺的神经。 早在6年前，OpenAI的GPT-2模型权重和训练方法刚刚公开——这是ChatGPT，也就是GPT3.5的前身，那时，池光耀就开始在自家卧室里尝试微调，但即使穷尽了当时能用的所有资源，他还是发现不论是GPT-2还是GPT-3，都离他想要的效果太远了。直到GPT-3.5“开口说话”。 那一夜，池光耀连轴奋战，将一个想法快速落地。第二天，一款面向小白用户的GPT客户端原型诞生了，它能自动优化用户输入的prompt（用户发给AI的话），将AI的使用门槛降到了极致。 池光耀还记得，初次见面他们就在上海外国语大学旁边的贝叶书店，一直聊到关门。从有趣的AI产物聊到未来的发展方向，两人决定先做一款产物试水，也磨合彼此的节奏。这款产物后来登上了孵化器——奇绩创坛（虎嗅注：奇绩创坛前身是YC中国，由陆奇博士，前百度总裁兼COO、微软执行副总裁、雅虎执行副总裁，于2018年创立）的Demo Day，并成功获得投资，这便是如今语核科技的雏形。 2023年，尽管硅谷的三位00后已经发布了AI原生的编程产物——Cursor，极大降低了编程的使用门槛，重新定义了未来软件开发流程的样子。但大多数创业者还处于混沌懵懂的状态，大家还在摸索AI落地的方向。如果我们回溯大部分那个时候成立的公司，可能已经经历了好几轮的产物转型，全然不是现在呈现的样子。 大多数的资金流向还是一些模型公司。根据第三方分析机构Dealroom的报告，2023年全球AI投资的金额为680亿美元。这个数量较2022年甚至略有下降。所有人都摩拳擦掌，但所有人都在摸索。 这其中，就有付智。当时他还在和团队一起打磨他们的产物——一款闲时算力共享平台。这并不是一件新鲜事，在上世纪八十年代，甚至有人用共享算力寻找外星人。但付智想做的，是提供弹性、稳定、便宜的算力，过去从未有公司跑通过这样的商业模式。 2023年，付智将共享算力平台发到了B站，一时间，引来了7000-8000注册用户，他们在人工智能圈开始小有名气，他们甚至开始服务客户。当需求和市场被验证可行，第二年，付智决定休学创业。 事实证明，付智踩中了一个新的时点。2024年是AI Agent爆发的前夜，人工智能的投资迅速翻倍，达到了1100亿美元，一些今天看来火爆的AI Agent赛道，在那个时候稍稍冒头，AI应用上的投入开始追上并超过了AI模型——这意味着在AI推理端的需求将会暴涨，这是弹性算力的潜在市场。 2024年1月，全国最大科技展——美国电子消费展CES，在拉斯维加斯开幕，AI陪伴玩具成为了最吸睛的对象之一。张宇诺兴奋地买了票。彼时，他的创业项目——外卖无人机，陷入了漫长的“场景荒”，苦于找不到PMF，张宇诺决定到展会上找找灵感。 就在张宇诺踌躇满志，准备回到深圳创业时，陈春宇正在飞往美国的飞机上，他要做一款AI原生的聊天软件，但这个软件是什么样？他还不知道，正如面对未知的美国生活。 陆奇的话点醒了陈春宇，在朋友的引荐下，陈春宇见到了这位奇绩创坛的创始人，在听完陈春宇的创业想法后，这位经历了PC、移动互联网繁荣的创业导师说了这样一番话。所有人都清楚，这一波AI正在对旧有的范式发起挑战，直接击穿。 陈春宇激动昂扬地讲完了自己的创业想法后，他说，Eric似乎没有听懂。事实上，“听不懂”是陈春宇遇到最多的反馈，但陈春宇却决定在美国留下来了。 为了省钱，刚到美国的陈春宇睡过地板，到斯坦福大学的同学宿舍里蹭住，还到活动蹭吃的，过了一年漂泊的生活。后来，他遇到了一位投资人，这个人告诉陈春宇，自己有一个房子，可以让陈春宇住，居无定所的美利坚日子才宣告结束。 为了想清楚这件事，陈春宇把张小龙所有的微信公开课听了一遍，在房间里，他把自己对于这7场微信公开课的笔记手写下来，贴了满满两面墙，每天他都会在两面墙的密密麻麻的文字里写写画画，试图从这位“微信之父”的公开演讲中读取出指向未来可能。 他把自己的思考写在了自己的公司——极群科技的公众号上，一款更好的通讯工具，或许AI可以更进一步服务好用户的核心需求： 从无序的信息轰炸，到智能化的信息管理；从割裂的功能体验，到流畅的对话式交互；从被动的工具使用，到主动的场景理解；从封闭的数据孤岛，到开放的价值网络。 因为未知，“听不懂”这事儿，对年轻的创业者而言，是常态。“即便到现在，多数投资人仍然认为他们是在投人。”陈春宇的朋友，清华大学的付智说。 为了解决弹性算力调度，他们从头重构了三遍算法框架，为了解决设备低门槛接入问题，他们迭代了80多次产物，花了1年多时间，实现了94%的用户可以成功接入他们的客户端，实现实时共享。 共绩算力所做的事，可以理解为一种“算力滴滴”的模式，帮助开发者、科研人员、科研机构、AI公司等解决临时波动的算力需求。他们利用全国各地分散的闲时电脑，为用户提供弹性算力服务，难点在于保证稳定性和便捷接入。 这件事情的核心在于需要调度全社会的闲时算力，为AI提供生产级别的服务。过去并非没有过这样的模式，但都无法解决稳定性和不掉线的问题，一旦别人自己上线了，他共享给你的算力就不能用了。 当这套产物商业化转起来之后，付智他们已经承接了青海、河北省的算力调度平台。实现了50%的毛利率以及上半年2000多万元的收入，如今他已经不需要让投资人听懂了，“我选择用数据说话。” 不过，摆在这些刚从象牙塔直接出来创业的年轻人，解决“听不懂”的问题远不是终点，更多的考验在于商业化，有时候，需要牺牲一些理想。 在那个ChatGPT问一次可能就要花几毛钱的年代，池光耀把产物的免费次数设置到了40次/天。池光耀的初心很简单，他希望能够让尽可能多的人用上AI，并用AI来解决自己的需求，省下宝贵时间去做更有意义的事。 事实证明，池光耀的理想主义付出了一定的代价：因为过高的免费次数已经能满足大部分用户需求，产物的付费率只有0.91%，产物总营收不过10万元。 他甚至在语核科技的公众号上发布了一篇署名文章，文章中说，解释了他们为了让公司活下去，选择付费的方式，但文中专门加了一句，不建议冲动消费购买会员，同时也不支持自动续订的功能。 当池光耀回忆这段经历时，他并不后悔当时的决定，“想到数十万人每天能用我们的产物省下几十分钟到几个小时，我能确信我们走在实现理想的路上，为这个世界带来价值”。 半年后，语核科技从C端转向B端，同时伴随着另一位联合创始人胡睿的加入，商业化路线也逐渐清晰。目前语核选择做的是开箱即用的Agent数字员工，帮助公司解决核心流程中的阻塞点，完成公司售前阶段的客户需求解读、解决方案制作、标书制作、产物问题答疑、报价单生成等工作。 在纽约的一间公寓，张宇诺看着电脑中的邮件激动得发抖，那封来自硅谷最大孵化器——YC的面试邮件跃入他的视线，邮件通知他：项目通过了面试，YC的CEO Carry Tan会亲自和他聊。 第一段创业，他19岁，彼时的张宇诺在苏州开始二手电动摩托车平台的生意，一个月稳定收入在10万元。但当这个生意进入稳定增长阶段时，张宇诺觉得“无聊了”，“每次我特别舒服的时候，我的梦想就会跟我说，你的梦想是倒卖二手电动摩托车吗？”答案当然不是。 第二段创业，是2021年。那个时候，蔚来汽车推出了换电模式，张宇诺立刻想，是不是可以把这种换电模式放到电动自行车上，做一个电动自行车的换电站。这场创业也给他带来了收入，但这仍然是一个拼运营和资本的商业模式，张宇诺决定把这个项目交给自己的合作伙伴，回到英国读本科了。 第三段创业，便是研究生时期，张宇诺来到了美国康奈尔大学。选择美国的原因很简单，“最好的创业项目都在美国，所以我来了。”所以读书也是为了创业。 美国外卖配送效率很低，但无人机配送，可以将这个人力成本大大降低。无人机换电怎么解决？他们直接做了个车载无人机基站，这样司机只需要去一家餐厅，把餐放到车顶的无人机基站，无人机就会自己送到订餐用户家，然后司机再直接开到下一个餐厅，这样外卖的效率大大提高。这个项目后来让张宇诺他们拿到了YC的面试，就是本章开头的场景。 “我曾以为YC会非常迷恋技术，但Garry问的问题却是‘用户为什么需要你这个产物？’‘你靠什么赚钱？’。”张宇诺才意识到，PMF（产物/市场契合度），是比技术更重要的东西。 付智跟几个同学做了一家叫做雨獭科技的低代码游戏引擎公司，几个学生用PPT就融了近千万元。当时一帮学生们认为，只要创造游戏的门槛足够低，就会有很多人来创造游戏。但他们忽略了一个重要问题，游戏真正的门槛不是代码，而是创意，中国年轻人基本没时间做创意，也不会有那么多人做游戏。 陈春宇的第一次创业，是参加清华的“校长杯”比赛，他参与的项目是一款游戏，现场投资人说，其他项目他都看不懂，只能听懂他们这个，是做游戏，于是就介绍给了合伙人。这个项目在一年不到，宣告失败。因为陈春宇后来发现，创始团队的其他人，对创业这件事似乎并未倾注全部心血。 “你永远不可能把错误的事情做对。”付智说，他说创业像开题，题开对了，后面就只是执行，题开错了，后面只是做了一堆无用功。 在共绩算力，大部分是00后、95后的组合。付智的联合创始人许钟子珩，是清华航院博士在读，另一位联创黄力昂，是北大物理系的本科，清华交叉信息研究院的博士，后来和付智一样，休学创业。 “批评与自我批评，我们不存在丢脸、不存在担心被惩罚、每个阶段必定会有问题，所有的问题都是我们共同的问题，要一起解决一起进步。” 2023年，付智邀请了一位投资人来给公司讲战略，他记了满满的笔记，在笔记旁边，付智记录下了自己的思考。他展示了同事写的读书笔记——毛主席如何做管理。 他们不加班，但保证工作时间高效运转，付智说，在共绩科技，会保证大家是和最优秀的人一起工作。去年他写了一篇文章，叫做《AI原生组织的建设与实践》，AI正在提高组织的效率，一些隐性信息正在被挖掘，共绩科技内部，基本人人都有一个自己的Agent，会记录大家的信息并进行快速同步，通过配合会议制度，最终使得信息高速传递。 陈春宇也喜欢记录和反思，他每天看着两面墙的对于张小龙公开课的笔记“反刍”，时刻提醒自己最重要的事就是做好一个简单的通讯工具。他仍然每天自省，他说，他发现产物开发走的慢了，原因是自己之前逃避了很多用户研究和产物问题，躲在了同事身后，“如果我自己能早一点面对这个问题，做得再快一点、用户需求理解更深一点，我们的产物可能会更快出来。” “让别人和你一起创业，你得先玩命，跟他们一起打过仗，而且你要身先士卒去打。“张宇诺的管理哲学很简单，但也有效。张宇诺说自己是个敢玩命的人，他至今保持着一个世界纪录——18岁独自骑摩托横跨中国。 在生成式AI之下，一切都是未知，这也使得拥有过往丰富经验的创业者与如同一张白纸般的年轻人一样，站在了同一起跑线。 在杭州黑客松的颁奖夜，张宇诺把这句话发在了朋友圈调侃，配图是那只自己孵化的 AI 马桶机器人——它正摇着“尾巴”追着他跑，像只认主的电子宠物。 张宇诺坚信飞行陪伴机器人，将会重新定义AI陪伴硬件。如今产物已经做到了30%——解决了能不能做的问题，还剩下70%，就是做得好不好的问题。他很兴奋地分享最近读的一本书，《温暖的科技》，这是一本对于AI和爱的故事，作者带着自己的治愈机器人LOVOT，展示了不一样的未来世界，“如果每个人都能读这本书，陪伴机器人这个行业会变得更美好。”张宇诺说。 池光耀并不喜欢被称作“技术天才”，尽管这是媒体最爱给他贴的标签。池光耀很早就意识到，自己可能和同龄人不太一样。小学时，他在计算机上总是展现出超出同龄人的领悟力，考试几乎不费吹灰之力就能拿第一名。这让他笃定一件事——让自己的时间给人类带来更多价值，这件事必须由他来做，“如果要把自己的时间最大化利用，最优方式就是创造工具，来增加全人类的时间总量。” 他尝试过许多方法，点对点、点对群地去帮助别人，但人类的需求各异，没有通解。直到ChatGPT的出现，他才看到了规模化改变的可能性。“我一定会为世界带来改变。”池光耀说，让更多人把时间花在有意义的地方，而不是浪费在无聊的工作上。 池光耀已经想好了第二个项目——是一款教育产物，专为那些因AI失业的人设计。通过这款产物，他们可以重新学习新领域知识，顺利转向新的职业方向，而非丢掉饭碗。这是他心里早就埋好的下一步。 除了共绩科技，付智还想做很多事，探寻世界的边界，比如下一个创业，他可能也会尝试核聚变飞船。在付智看来，社会是在非线性地变化，可能会指数性变好，也可能会指数级变差。而选择一个安稳的工作代表着一个很稳定的线性增长，甚至边际递减的增长。他显然无法接受自己的资源、认知和能力是这样一种，呈现缓慢线性增长的状态，“如果选择一个稳定的工作，当社会发生巨大变化的时候，要么就被淘汰，要么就是被抛弃。” 一位资深行业投资人说过，与过去不同，这一代创业反而更加需要一种“玩游戏”的心态，因为行业瞬息万变，pivot（产物转型）是常态，甚至一个月就要pivot一次，只有把创业当成玩游戏，才能拥有强大的内心和升级打怪的勇气。 硅谷的创业教父，PayPal创始人彼得·蒂尔说，正因为有创业公司，你可以通过自己最大的努力来掌控未来，此时，你掌控人生的载体不再只是自己的生命，还可以通过虽小却很重要的，与世界相关的一部分来实现——自己创立的公司。
