本次运动会设置了跑步、跳跃、抓取、平衡等多维度的竞技项目，通过高难度任务全面检验机器人的运动控制、环境感知和智能决策能力。足球赛项共吸引14个国家的18支顶尖团队参赛，其中，全程自主AI运行5V5足球赛在全球范围内尚属首次，所有参赛机器人在赛场上均进行自主决策，在没有人工干预下的情况下进行对抗。 北京加速进化科技有限公司创始人 程昊：我们现在已经开发了全新一代用于踢球的运控。它是一个全身运动的端到端的运动模型，就是机器人能够基于视觉信号去完成踢球这个动作。 针对机器人产业“跨场景数据通用性不足”等痛点，北京首个人形机器人数据训练中心今年揭牌落地。该中心占地3000平方米，打造“数据-训练-场景”三位一体融合训练闭环，推进机器人新技术迭代升级与新产物场景落地。 北京人形机器人数据训练中心负责人 郑随兵：类似学校一样，比如说刚开始教小孩一些体育运动，教他怎么去动脑、怎么去操作这些东西。慢慢到“初中”，落到具体场景里的应用，把这些数据挨个收集回来。有足够的数据之后，我们逐渐把这样的工种训练出来。大概一万小时左右能训练出一个非常好的模型。 目前，机器人领域的应用场景日益丰富多元。此次运动会专门设置场景赛，在药店、仓储中心、工厂、酒店等不同场景中，考验它们分拣、清洁、整理等实际作业能力。 北京市经济和信息化局局长 姜广智：我们举办这次人形机器人运动会，是全球首次专门为人形机器人组织的综合性的竞技赛事。我们希望能够挑战人形机器人的技术极限，找准下一步技术创新的突破口。我们还将加速人形机器人的应用，为人形机器人的发展贡献力量。
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? 孙俊辉记者 范新轩 摄
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