除此之外，他们两个还透露了不少细节，比如为什么要解散超级对齐团队，平时又是如何协作等细节。在这样一个特别的时间节点，小扎疯狂挖人、GPT-5发布前夕，不排除有奥特曼一些特殊的考量，也许是给大家一颗定心丸。 相信持续关注小扎挖人的朋友应该对他很熟悉。他应该是小扎的第一个名单对象，也是他给到小扎「加大人才投资」的灵感。 Mark Chen是OpenAI的首席研究官。他曾经牵头创建了DALL-E、参与GPT-3、GPT-4的开发——构建了GPT-3模型并行策略的早期版本；为GPT-4添加图像识别功能，此外还领导了编码模型Codex的开发。 Mark Chen当时也没多想，所以就认真建议他加大对人才的投资。结果这一下仿佛就打通了小扎的任督二脉，堪称硅谷史上最疯狂的抢人大战就此启动。 在OpenAI刚成立的第三年，他就加入了，Ilya是他的工作导师。现在已经在OpenAI呆了8年，今年34岁。他曾负责Dota的AI应用项目，先后担任推理团队负责人、深度学习科学团队负责人。 他的工作经历更为简单。在哈佛大学搞完博士后研究就来了OpenAI，在此之前，他在CMU读博，只读了三年就获得了博士学位，在华沙大学读的本科。 高中期间，他曾六次入围IOI竞赛决赛，2009年他获得银牌。 2012 年，他代表大学参加了国际大学生程序设计竞赛，他的团队赢得了金牌并获得了总成绩第二名。同年，他还是Google Code Jam的冠军。 也许这种默契来源于他们都曾参与过国际编码比赛，Chen还是美国计算机奥林匹克队的教练，这也影响了OpenAI积极参与国际赛事的战略部署。 最近OpenAI就在全球编程竞赛AtCoder中斩获第二名，仅次于人类选手Psyho，成绩突破人类表现层级，极具开创性意义，另外OpenAI又刚刚取得IMO金牌成绩，实现在复杂推理问题上的进步。 有意思的是，Psyho既是OpenAI的头号竞争对手，也曾是OpenAI旗下的员工，Pachocki和他亦是朋友关系，曾经一起参加比赛，现在OpenAI的LLM正在试图跨越这座编程界的大山，就像当年AlphaGo和李世石。 这也是Chen和Pachocki的共同观点，只有去积极挑战数学和编码上的顶级人类，模型才能飞速进步，因为数学和编码才是通向更强大的通用模型的关键。 例如Psyho在本次比赛中也给出了一个非常新颖的解决方案，这是模型之前从未见过的解法，而这也恰恰让模型获得知识提升的机会。 至于OpenAI是如何同时兼顾开放式研究和产物开发，Pachocki表示，他们始终在尝试构建通用人工智能，但在走向AGI的过程中，延伸出的新技术就可能成为一个支线产物。 目前最前沿的推理模型，虽然可以将问题分解，也知道很多知识，但无法真正像人类一样串联起知识，仍旧处于推理范式初期，而OpenAI正在试图回答这个问题。 他们相信，缩放定律在该推理范式的构建上并没有完全崩溃，只需要找到合适的模型构建方式，或者挑选可用的数据训练，就能逼近AGI的瓶颈。 Chen和Pachocki更重视AGI作为工具的实用性，认为发展应当循序渐进，而llya和他们的观点则截然不同，llya曾在采访中表示，AGI将会是里程碑式的改变世界的存在。 因此llya希望从设计更优秀的模型转向控制模型，于是他曾在OpenAI内部成立超级对齐团队，旨在投入OpenAI五分之一的资源以控制超级智能。 谈及解散原因，Chen和Pachocki认为所谓对齐研究已经融入OpenAI的核心业务，模型必须按照预期工作才能发挥作用，且当前应当更关注现有模型的对齐，而非假设性的超级智能。
