上周，我妈又忧心忡忡地给我转来一篇名为「震惊！这三种蔬菜竟是致癌元凶」的文章，还附带一句：「儿子，咱家常吃的这个，以后可别买了！」 说实话，我能理解他们的焦虑。人到了一定年纪，对健康问题格外上心。但问题是，现在网上的健康科普太乱了，各种说法互相矛盾，别说长辈，连我们自己都分不清哪个是真哪个是假 。每天有超 2 亿人次在互联网搜索医疗健康问题，但网络信息真假难辨、广告植入鱼龙混杂，干扰判断 。 昨天，蚂蚁发布了新的 AI 健康应用「AQ」，这是之前支付宝上的「AI 健康管家」的升级版，除了在各大应用商店下载（iOS 还未上线），也能直接在支付宝里体验。 我起初是半信半疑的。毕竟，市面上打着「AI 健康」旗号的应用，很多都停留在简单的问答层面，甚至在专业问题上会出现「AI 幻觉」，一本正经地胡说八道。 但当我把妈妈的疑问——「听说吃 XX 蔬菜会致癌，是真的吗？」输入 AQ 时，它的回答让我眼前一亮。它没有直接给出「是」或「否」，而是先引用了权威的医学资料进行辟谣，然后详细解释了这类谣言的来源，最后还给出了科学的饮食建议。更重要的是，它会专门把 RAG（检索增强生成）来源标注出来，这些来源都是医学知识中最新最顶尖的 。 这让我意识到，AQ 的底层逻辑和普通 AI 完全不同。它背后是蚂蚁医疗大模型，一个用超过万亿 tokens 专业医疗语料和千万级医疗知识图谱「喂」出来的大家伙 。在应用层面，蚂蚁医疗大模型在 AQ 产物应用中识别报告、药品、皮肤病等图像准确率达 90% 以上，包括对超过 100 多种复杂的、多页的医学检验检测报告进行识别和解读 。 最让我惊喜的是「名医 AI 分身」这个功能。名医的资源为什么稀缺？因为他们的经验、注意力和时间都是有限的。而 AI 分身，复制的正是他们最宝贵的「知识」和「经验」。 我妻子怀孕时，我们关注了妇产科专家段涛医生的抖音，他的科普内容帮我们解决了很多孕期的困惑。但我们知道，想让他本人看诊非常不容易。而在 AQ 上，我竟然看到了段涛医生的 AI 分身。 我试着咨询了一个对于孕期营养的问题，AI 分身不仅给出了专业的回答，它的问诊逻辑和语气，都像极了段涛医生本人。这并非简单的声音和形象授权，而是基于对医生大量结构化诊疗经验、科普文章和论文资料的深度学习，还会根据患者的问题给出更多问题，对症给出更准确的建议。比如，一个 AI 分身的诞生，需要「加训」超过 100 个小时的结构化诊疗数据和 5 万篇以上的专业资料。 更让我印象深刻的是毛洪京院长的 AI 分身。我爸长期有睡眠问题，以前想挂毛院长的号几乎是不可能的事情。现在通过 AI 分身，偏远山区两三万的用户都可以享受到这样的能力 。毛医生说过，过去平均每月只能接诊 600 名患者，现在通过「AI 分身」一天最多能服务超 11 万人次，服务范围也从省内拓展至全国 。 这种「AI+人」的模式确保了严谨性。医生本人及其团队会定期查看线上数据，如果发现 AI 的回答有问题，会持续进行优化和迭代。大模型需要学的是高频出现的病证、部分典型疑难杂症知识，这些案例必须是完整的，不能是断点零散的。过去，我们看病最大的痛点之一就是「挂号难」。面对复杂的科室和陌生的医生，常常不知道该选哪个，就像大海捞针。 我试着输入：「我最近总是胃不舒服，有点反酸，该挂哪个科？」AQ 在追问了几个关键症状后，直接为我推荐了消化内科，并列出了附近几家医院的专家和可预约时间。这种体验的背后，是 AI 强大的匹配能力，它甚至能根据你复杂的病历，推荐最适合处理相似病例的医生，而不仅仅是名气最大的那一个。 去年蚂蚁 AI 健康管家上线后，不到一年已经有 7000 万用户在用 。它可以连接全国超 5000 家医院、近百万医生、近 200 位名医 AI 分身来提供服务 。从简单科普咨询到复杂的诊后管理，甚至在需要时可以直接衔接挂号服务，形成了一个完整的服务闭环。 比如怀孕的妻子突然肚子隐隐作痛，我们不知道是普通的消化不良还是需要立即就医。以前遇到这种情况，要么硬着头皮挂急诊，要么在网上瞎搜一通，越看越害怕。 现在，我直接问了段涛医生的 AI 分身，它详细询问了疼痛的位置、性质和伴随症状，最后给出了专业的判断和建议。那种安心的感觉，就像身边真的有个 24 小时待命的专家朋友。 再比如住在三线小城市的长辈，以前想看个好点的睡眠科医生，得跑到省城排队挂号。现在他直接在手机上就能咨询毛洪京院长的 AI 分身，从睡眠问题到用药指导，应有尽有。 我想，这就是科技真正的温度。它没有颠覆什么，也没有取代什么，它只是悄悄地填补了那些让我们焦虑的空白。让那些原本遥不可及的医疗资源，真正走进了普通人的生活。 现在，当我看到家族群里再有人转发那些不靠谱的「养生秘笈」时，我会分享一些来自专家 AI 分身的科普内容。因为我知道，在这个信息爆炸的时代，最珍贵的不是更多的信息，而是更可信的陪伴。 或许，这就是 AI 时代该有的样子——不是让机器变得更像人，而是让技术变得更有人情味，要实实在在地解决我们生活中的每一个小问题，让那些我们最关心的人，能活得更安心、更健康。
