“体重与慢病的关联早已被数据印证——世界卫生组织显示慢性非传染性疾病占全球死亡人数的74%，而肥胖是核心诱因；中国超重及肥胖人口占比已超50%，高血压、糖尿病等并发症年新增病例突破千万。”芯海科技董事长卢国建在2025世界人工智能大会的演讲中直言，“未来的慢病防治，是AI、算法与患者、医生共同协同的结果。” 面对这一严峻现实，恰逢国家卫健委启动“体重管理年”活动，将慢病防控提升至国家安全层面，这位深耕芯片行业二十余年的技术派公司家，正带领团队用“大数据+‘芯’生态”重构健康管理范式，成为国家体重管理战略的“最佳实践”支撑者。 芯海科技在全信号链芯片设计领域耕耘了22年，是国内少有拥有“模拟+MCU”双平台驱动，同时提供物联网一站式整体解决方案的IC设计公司。在体征数据量测领域芯海科技也已耕耘了十年，自2015年起投入生物测量芯片研发，公司自主研发的高精度生物测量芯片及模组（BIA/PPG/ECG等）已实现对人体成分、心率、体脂、肌肉量等30+人体成分的动态采集，精度对标医疗级设备，如八电极人体成分分析仪，与行业金标DXA检测结果的相关性达0.95以上。“体重的测量或人体成分，就是人们身体健康的‘隐形推手’。”卢国建强调。 在他看来，慢性病防控的首要关键在于打破数据精准性的桎梏。“精准是健康测量的生命线，它包含多重意思，首先是芯片和设备的硬件问题，另外是算法，但最高级别的是要统一平台和标准——没有标准，就谈不上精准。”芯海科技的核心突破在于自研高精度生物测量芯片，通过BIA（生物电阻抗分析）、PPG（光电脉搏波）、ECG（心电图）等技术动态捕捉30余项健康指标，让家庭设备首次达到医疗级水准。 更关键的是边缘计算能力的革新，芯海科技通过创新的“芯片 + AI算法”双轮驱动模式来实现。“如果有MCU做到单侧的边缘计算，通过感知加上边缘计算，我们能够准确测量出精准的物理特性。”卢国建以BIA测量为例解释，芯海科技在MCU中嵌入边缘AI，可直接在终端完成人体成分分析，再结合云端HHM健康大模型（融合医学知识图谱与多模态时序分析），使得体脂秤等终端可实时完成数据分析，实现“可解释的AI诊疗”，关键指标预测准确率达医疗级标准。 这种“云管端”协同模式，让数据价值倍增。“孤立设备的测量是片面的，通过大数据校准，才有参照物，才能把精度做得更好。单台设备的测量是孤立的，就像飞机发动机故障预测率只有70%。”卢国建用工业互联网类比，“但通过物联网+云端大数据校准，我们能让精度产生飞跃，正如工业互联网将故障预测提升至近100%。” 针对体重管理、慢病防治，要如何为精准健康测量与AI慢病防治策略提供可落地的解决方案？如何将专业医疗能力下沉至家庭、社区、健身等场景？卢国建指出，精准测量是精准服务的基石，而AI让数据流动产生倍增效应。芯海通过“健康测量芯片+AI算法+大数据+云平台”的全栈布局，已形成覆盖家庭、社区、医院的全场景解决方案。 获取精准数据是了解健康的第一步，芯海科技在这一领域不断精益求精，构建了从芯片到结构到算法的系统工程。然而，实现从“体重测量”到“预防未病”的跨越，不能止步于硬件。在此基础之上，芯海科技通过旗下控股子公司康柚科技OKOK智慧健康管理平台，构建行业领先的健康数据库，结合区块链技术实现数据确权与安全流通，为AI模型训练提供高质量数据。同时，创新开发HHM健康大模型，融合医学知识图谱与多模态时序分析技术，在关键指标预测准确率上达医疗级标准，实现“可解释的AI诊疗”。 通过芯海高精度健康测量芯片与康柚健康OKOK健康管理AI算法的深度融合，构建了从“健康测量芯片+AI算法+大数据+云平台”的全栈式健康管理生态，可实现从数据集采与分析、健康干预、饮食规划、运动建议、作息调整等个性化全栈式解决方案。配合专业团队的精准指导，真正能够将体重健康管理落实到个人。 谈到当前AI健康模型的局限性时，卢国建一针见血指出：“如果AI回答健康问题时千篇一律，那它就没有价值。真正的数字化是个性化的，必须通过每个人的测量数据去描述他的健康。”芯海科技旗下OKOK智慧健康平台汇聚的海量用户数据，正是破解这道难题的钥匙。通过创新开发的HHM健康大模型，芯海融合医学知识图谱与多模态时序分析技术，构建出动态演进的“数字孪生人体”。 “每个人的输入数据不同——体脂率、血氧、心电图参数组合成独特健康方程，输出的健康方案必然差异。”他解释，这种个性化能力已渗透三大场景：家庭场景中，低成本芯片设备实现每日精准监测；社区场景动态筛查高血压、糖尿病风险；医院场景则提供可解释的医疗级决策支持，彻底打破数据孤岛。“医院设备精准但昂贵，家庭设备必须低成本、连续性。我们通过芯片小型化+AI算法优化，让用户在家即可完成医疗级监测，再通过OKOK平台整合院外院内数据，形成全生命周期档案。” 而具体到芯片层面，不同行业的需求差异巨大，需要如何平衡通用与定制？卢国建指出，差异化行业解决方案的关键在于“分层+定制”：以通用MCU为底座，通过高中低精度芯片覆盖多元需求，同时提供从单一硬件到“芯片+算法+云”的全栈服务，按场景（医疗/消费/工业）和客户（低成本/高精度）灵活组合，实现“同芯不同用，千行千面”。 在当今数字化时代，数据已成为关键的生产要素，而人工智能作为推动各行业变革的核心技术，正与数据深度融合，重塑行业生态，推动高质量发展。 芯海科技联合控股子公司康柚科技提交的《“BIA精准测量·AI佳医诊疗”——基于精准数据的体重管理、慢病防治智慧平台》方案，从众多顶级参赛案例中脱颖而出，成功入选世界人工智能大会“数据要素x人工智能+”赋能行业高质量发展论坛优秀案例。 该平台突破传统健康管理数据孤岛与决策单一的瓶颈，创新融合动态机器学习、区块链数据确权技术，实现用户数据安全流通；HHM模型结合医学知识图谱与多模态时序数据分析，在关键健康指标预测上，提供可解释的医疗级决策支持。应用场景覆盖家庭健康档案、社区慢病筛查、医院精准诊疗的三大场景，形成全生命周期管理闭环。 此外，芯海科技作为发起单位之一，参与了“人工智能健康数据生态联盟”启动仪式。该联盟由国家数据局指导，旨在制定健康数据采集、流通、应用标准，推动行业规范化发展，并推动“数字孪生人体”技术落地——通过代谢仿真模型模拟个体健康演变，实现疾病预测从“千人一方”到“一人千时”的跨越。 “未来健康管理的竞争，本质是AI大数据生态的竞争。”卢国建强调。通过“健康测量芯片+AI算法+区块链确权+云平台”的全栈布局，芯海正在编织覆盖家庭、社区、医院的数据流通网络。“未来，健康管理竞争是基于AI精准大数据生态的竞争。”卢国建最后强调，芯海将以“芯片 + 算法 + 生态”的全栈能力，携手伙伴共建“开放、安全、普惠的健康数据新生态”，在“健康中国2030”战略中，持续撬动慢病防治的管理范式变革。 我们可以想象这样一个未来场景：家庭体脂秤的实时数据流向社区健康驿站，经AI模型处理后生成预警报告直达三甲医院系统。这或许正是芯海科技愿景的缩影——“院内精准诊疗+院外连续监护”的无缝衔接，正在芯片、算法与大模型的驱动下成为现实。从信号链芯片的极致精度，到海量用户数据的“喂养”，芯海科技正以硬科技穿透慢病管理的“最后一公里”。当政策、技术与需求同频共振，这家“隐形冠军”的爆发或许才刚刚开始。
