“智能时代，呼唤一场存储介质应用创新的革命。”在8月27日举行的华为数据存储AI SSD发布会上，华为公司副总裁、数据存储线总裁周跃峰表示，AI SSD（固态硬盘）将以技术创新提升AI业务体验，攻克效率与成本难关。
当前AI算力卡的显存容量，难以承载大模型记忆数据的爆炸式增长，传统SSD也因性能局限拖慢了大模型的响应速度，影响AI应用体验。
AI SSD是一款专为AI工作负载优化的高性能、大容量固态硬盘。该产物结合华为自研的多项核心技术，有望成为国产SSD突破的关键一步。
“AI时代是数据的黄金时代。”周跃峰表示，随着AI大模型走出实验室，走进千行万业的生产系统，数据规模迎来指数级增长。数据效率直接影响公司的生产力效能，数据的可靠存储成为公司资产管理的基础要求。
AI时代的数据采集、模型训练与推理，均对存储介质提出了挑战，存在的问题包含数据采集存不下、模型训练训不动、模型推理推得慢等。
以数据采集存不下为例，训练67.1亿个参数的AI大模型，需要采集3.5PB（千万亿字节）的数据，并且AI大模型的参数每两年增长750倍，对SSD的容量提出更大的挑战。
一是AI SSD将向上打破内存墙。HBM（高带宽内存）和DRAM（动态随机存取存储器）的速度快但容量小，经常存不下大模型参数和历史KV Cache（键值缓存），导致大模型无法运行或经常失忆，AI SSD性能盘除了可以应对前述问题，还能与HBM智能协同提升系统的整体效率。
二是AI SSD将向下打破容量墙。虽然机械硬盘的容量大，但占空间、速度慢、功耗高。AI SSD容量盘最大单盘可提供245TB，容量密度比机械硬盘提升13倍，并且每TB仅消耗0.1W，成为更具性价比的选择。
据悉，华为意图通过AI SSD在AI存储器领域树立新标杆，改变HBM当前在AI存储器领域一枝独秀的地位，或将对中国AI存储器市场的现有格局产生重要影响。
HBM在AI存储器中占据核心地位，是GPU（图形处理器）和AI加速器的关键组件，可以最大限度利用AI加速器的强大算力，显著缩短训练时间和提高推理吞吐量。
未来，AI存储架构将形成HBM与AI SSD智能协同的格局，通过存储层级优化和智能数据调度，形成三层缓存架构（HBM-DRAM-AI SSD），从而实现性能与成本的最佳平衡。
比如，训推一体机在算力卡数量有限的情况下，要运行尽可能大的模型和尽可能长的序列，可以使用AI SSD的性能盘与HBM智能协同。
华为在发布AI SSD之后，将与国内训推一体机厂商合作，推动国内AI产业链协同升级，构建完整生态，为我国公司发展AI提供更高效、经济的解决方案。
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? 潘勇记者 段学博 摄
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