实际上这已经是 Genspark 第二次转变产物思路。在 2024 年刚推出的时候，Genspark 主要的方向还是 AI 搜索。到 2025 年的时候，Genspark 开始果断放弃 AI 搜索，转向 AI Agent，尽管此时他们已经积累了 500 万用户。Genspark 做出这项决策的最主要原因是他们判断，传统 AI 搜索流程固定，无法应对复杂任务。 这多少反映了 AI 行业的快与卷，一旦不及时调转船头改变方向，就很容易落后，例如去年风头很劲的新 AI 六小龙，今年多少都有些失意。 Genspark Super Agent 的成绩还是很不错的，上线 45 天其 ARR 就已经达到了 3600 万美元。当然，需要指出的是，ARR 这个现在 AI 公司很流行的指标是有些鸡贼的。ARR 指的是年度经常性收入，过去常用于衡量 SaaS 公司的财务状况。我们可以简单把它看成是这家公司一整年的订阅收入，算法也可以简化成「月订阅收入×12 个月」。所以 Genspark 的 3600 万美元并非实际收入，而是按照当月收入预测出来的全年收入。 现在，我们也向所有喜欢尝鲜和体验 AI 的同学发出召集，只要你发现并体验了新的 AI 应用或者功能，按照格式（参考案例：）向栏目投稿，在极客公园公众号发布，不仅能获得相应稿费，且会为你「报销」AI 应用的订阅费用。 同时，优秀作者还有机会进入极客公园 AI 体验群，获得最新 AI 应用和工具的内测资格，参加极客公园专属相关 AI 活动，和 AI 应用创始人一对一沟通。 一类是传统浏览器+AI 助手，我称之为「被动式 AI 浏览器」。这类浏览器通常需要用户主动发起问题。AI 所负责的，是信息的检索和归纳，代表就是最近刚刚加上 Gemini 对话的 Chrome。 像 AI 搜索、文生图、文生视频这些基础的能力 Genspark 当然也具备，但它最强大的能力还是在解决复杂问题的能力上。这考验了 AI 在内部分解问题、制定计划并在最少的监督下逐步执行计划的能力。按照这个思路来看，Genspark 颇有一些亮点。 初次打开 Genspark，你首先要做的就是让 Genspark 更了解你，例如昵称、职业、个人资料、你希望 Genspark 具备的特质等等。这样 AI 就可以根据你的个人信息给出更个性化、更准确的回复。 还有电话代打。这不是 AI 自动回复打进来的电话，而是你可以让 Genspark 去跟真人打电话。官方给出的用法是你可以预定参订或者查询某个商店有没有存活。 但是有的日本用户发明了邪道玩法。一些日本用户用它来打电话辞职——他们不喜欢公司，不想再给公司打电话了；还有一些人用 Genspark 来跟男朋友或女朋友分手。 不过，比较遗憾的是，受限于网络环境，这些跟「现实世界」交互的功能在中国还无法使用——你没法比较淘宝上的商品，也必须亲自跟女朋友打电话分手。 生产力方面，Genspark 的视频总结和 PPT 能力让我印象非常深刻。对于一些信息密度高的视频，Genspark 不但可以总结视频内容，还可以以此为基础生成一份 PPT。 可以看到Genspark 梳理出了一个非常清晰的结构，有各家公司论文的特点，有对比和分析，还有一个总体的总结。PPT 的视觉效果也完全处于可用的状态，不说多么优秀，已经比很多 PPT 新手强了。而这一切都是 AI 在短短几分钟之内做到的。尽管我没有完整地听完这个长达两个半小时的播客，但已经很快地大致了解了这 3 家公司注意力论文的特点。 Genspark 在表格方面的能力也很强大。这个功能的官方示例是让 Genspark 查找 20 个对于 Genspark 的 YouTube 视频、总结观看指标，并突出显示正面和负面的用户评论。可以看到 Genspark 罗列的数据都非常清晰，负面评论也很有代表性，没有因为涉及自身而有所回避。 收费方面，Genspark 提供每天 200 免费积分，可以试用一些功能，但是对处理复杂任务来说就完全不够了。稍微重度一点的用户，可以订阅每月 25 美元的套餐，包含了 10000 积分和所有最新大模型的访问权限。 别心疼订阅费，一些脑子活络的用户已经开始用 Genspark 赚钱了。一位 SEO 专家 Julian Goldie 在 Reddit 上分享，他用 Genspark 在 15 分钟内就构建了一个原本需要 3 周开发时间的定制 SEO 工具。第二天，他就交付给了客户，赚了 2500 美元，可以订阅 Genspark 10 年。 在积累 500 万用户的时候果断放弃 AI 搜索，转向复杂任务的解决，因为 AI 搜索这种简单的能力很容易被淘汰。接着做出超级智能体，秀肌肉的同时也是验证技术方向。到现在接连推出 AI 的 Office 三件套，就是面向付费意愿最强的用户，解决他们真实的问题。 当然 Genspark 也不是没缺点。这应该是一家工程师文化很强的公司，新功能的迭代速度很快。但带来的结果就是界面有些杂乱，或者说不够优雅，例如官网首页大面积的 AI 播客信息流。 而对于更深度的用户而言，历史记录的功能也有些难用。我往往需要经过很多极菜单、打开了好几个网页之后，才能找到某一份 AI 生成的 PPT。 这其中，有一些用户友好的问题可以很快解决掉，但是更根本问题还是指向——AI native 的 App 到底应该是什么样子。这个问题没有答案，整个业界也都在思考。 AI Agent 的之后，AI 浏览器已经变成了当下最热门的赛道。Manus、Genspark 这类初创公司自不必提，腾讯的 QQ 浏览器、阿里的夸克、字节的豆包，以及 Edge、Chrome 这些老牌浏览器，都或多或少在向 AI 浏览器的形态迁移。 首先，它是互联网时代的入口。回顾一下历史，入口生意实在是一门好生意，每一个过路的人都自然而然地会上缴过路费，每一个把持着入口的公司在今天都是几万亿市值的科技巨头。互联网时代是拥有 IE 浏览器的微软、Chrome 的谷歌，移动互联网时代是苹果。直到今天，谷歌公司绝大部分收入都还是通过搜索引擎的广告模式带来的。 首先是习惯。养成一个习惯需要 21 天，即使我起心动念想要迁移到某个新浏览器，这 21 天中的每一秒我都有可能放弃。类似的情况并不是没有发生过，我一度尝试过迁移到 Edge、Arc 以及 Dia。但是当我某一次偶然打开 Chrome，那种行云流水的熟悉感又回来之后，Chrome 就又变回了我的默认浏览器。 其次，AI 行业的变化实在太快了。眼前这个 AI 浏览器有些功能真的做得很好，但你不知道明年这家公司是不是还活着；下个月是不是会有更强大的竞争对手出现。我的历史数据、插件、账号密码这些都会成为迁移的成本。 AI 玩具是当下火热的创业赛道，有一家国民级的儿童内容 IP 也下场了：凯叔讲故事，其旗下的故事机销售超过 1000 万台。「凯叔」为什么要做 AI 玩具？打造好儿童产物的关键是什么？
