【新智元导读】8月6日，谷歌正式发布编程智能体Jules，摘掉了「测试版」标签。Jules具备异步执行能力，依托Gemini2.5Pro模型，可独立修复Bug、更新代码并深度集成GitHub，大幅提升开发效率。
自去年12月被Google Labs公开宣布以来，Jules经过九个月的测试与改进之后，终于在8月6日摘掉「测试版」标签，迎来「成人礼」，并被正式推向付费用户市场。
整个过程完全自主运行，不需要开发者盯着。这样，开发者就能真正从单一任务中解放出来，可以同时处理多个任务，效率自然直接翻倍。
Gemini2.5Pro为Jules提供强力大脑，使它具有更强的推理能力和规划能力，能够分析现有代码库，制定编码计划，并执行多文件的并行任务，并生成高质量的代码。
拥有Gemini2.5Pro模型底座，与GitHub深度集成，以及异步编程的智能体能力，使Jules与传统的AI编码工具相比，具有更强的自主性，就好比开发者的AI分身一样。
当开发者在GitHub上创建一个任务时，它会自动为该任务创建一个新的分支，制定开发计划，完成任务后提交代码并生成PR（拉取请求），任务完成后会通知开发者进行审查。
同时，Jules还有一项环境快照功能。用户可以提供环境设置脚本，Jules 会将这些依赖项和安装脚本保存为环境快照。在后续任务中，Jules 会自动加载这些快照，避免重复安装，减少启动时间，让Jules可以更快、更一致地执行任务。
许多用户希望在没有代码库的情况下也能体验Jules功能，Jules推出了「空代码库支持」，用户可以直接在GitHub上创建一个新的空仓库，并通过Jules提供的界面进行任务管理和执行。
在功能上，Jules就像一个「全能型老师傅」，它专注于项目级编程任务自动化，具有多任务能力、自动化能力，能运行并行任务、生成可视化测试结果，并支持与GitHub Issues无缝结合，适合处理复杂的项目级变更。
而Gemini CLI是谷歌在今年6月份发布的一个开源AI代理，它的使命是将 Gemini的功能直接带入用户终端，让开发者可以直接在终端中调用Gemini AI（Gemini 2.5 Pro）来写代码、修bug、处理任务等。
相比之下，Gemini CLI更像一个“随身工具箱”，侧重在本地终端环境下的日常开发辅助，但缺乏项目级集成能力，主要响应即时用户指令而非自主规划任务。
综合而言，Jules更适用于大型项目维护，例如自动化遗留代码更新或生成测试报告，减少手动干预；而Gemini CLI适用于开发者个人效率提升，如快速生成代码片段或解析本地文件。
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