只是这些观点，很多时候有些 “ 一家之谈 ” ，以观点为主，少有实操和对比，但要搞清楚AI与人类能力的现状，最好的方式，恐怕还是一场直接对决。 所以，去年咱们就在中国传媒大学摆下擂台，搞了场 “ 人机大战 ”，北京各大高校同传专业的优秀学生守擂，AI 翻译的优秀代表时空壶攻擂。 网络不好，没有拉来运营商的专线，直接用的手机 5G 网络，网络丢包导致第一轮就漏译了两句。到第二轮日语比拼的时候，AI 又听岔了一个同音词。 翻译本质上就是「 交流 」，它不只发生在安静的会议室里，也发生在商场或展会，很多时候翻译耳机出问题，不是翻译太烂，而是没听清楚，或者被杂音干扰。 为了解决这个问题，时空壶捣鼓出了矢量降噪技术，通过算法锁定佩戴者的方向和距离，确保只录入他的声音，再对那些恼人的杂音进行降噪。 一边呢，是 AI 翻译迅猛进步，另一边，去年比赛，像咱们英语评委沈洲榕老师就提出 “ 一个成熟的产物跟一个尚未成熟的人类译员相比，我觉得这不是一个公平的竞争 ”。 为了确保公平公正，同时也让大家能了解到点真东西，我们邀请了语言学专家、AI领域专家以及对应的外语评委等多人评分，评分围绕准确性、流畅度、专业领域适配、文化适配多维度展开。 第一个环节是基础翻译比拼，由 4 名外国人分别念一段对应自己母语的文本，主题跨度从世界文化遗产到城市旅游，涉及到许多专业名词、文化性词汇。 在正式比赛前三天，我们公布了题库的类目，题库涵盖了城市旅游、信息技术、医疗健康等，以便双方准备，但是具体会考到哪一道题，咱们是在现场抽取，双方事前都是不知道的。 以日语比拼的内容，城市旅游为例，里面既有俗语，“ 西安有个钟鼓楼，半截插在天里头 ”，又有各种专业名词，明神宗万历十年，巡抚，碑文，非常需要文化底蕴。 比如，AI 完整的翻译出了 “ 位于西安东南西北四条大街交汇处的钟楼”，而人类译员译文是 “ 东南西北，处于这四条路中心的钟楼 ”。 同时，遇到信息量大，或者信息太生僻的情况，人类译员出现少量漏词，而 AI 基本上都能抓住。像这轮比拼中的 “ 碑文记载 ”，双方的表现也出现了差异。 北大教授、AI 领域专家邹月娴解释道，“ 之所以会出现这样的问题，是因为训练人工智能的数据里，有很多位于大街上的迎宾馆，这个词权重很高，AI 是按照概率输出的，缺少知识驱动 ”。 摩洛哥的语言环境非常复杂，第一官方语言是阿拉伯语，法语只是第二官方语言，朗读者的口音、语速和表达会对译员产生影响。 人类输出给人的感觉是流畅，输出均匀而且及时，而AI的输出，间隔时间比较长，会有 4-5 秒的延迟，这种延迟有时候会让人懵一下，“ 哎，还没开始嘛 ”？ 邹教授对此也做了进一步解释，“ AI 强在翻译时，能通过上下文，生成准确的内容出来，但最开始的时候，它没有上下文能看，所以它要读完第一句才开始，当它开始输出后就会非常流畅 ”。 但与此同时，口音、听感、比赛都会影响人类听感，造成压力，这轮选手明显是有点紧张，信息遗漏了几个，这就不如 AI 来得稳定了。。。 西语评委靳笛给出了非常中肯且犀利的点评：“ 人类译员其实已经非常专业了，但确实在翻译的过程中，可能句子结构中有一个词没有理解，就会导致意思有一定的偏差 ”。 “ 如果我们考虑到翻译的语速的话，同声传译是跟着讲者去翻译，不仅是表达意思，也体现出了讲者当时的语气和情感，如果我们翻译内容跟原文相差太多，这个信息就没法传达了，或者讲者已经说完了，但翻译还有内容再出，就会影响到后面的讲话”。 尽管在延时上还有一些优化的空间。但是凭借更精准且全面的翻译表现，W4Pro AI 同传耳机还是在一众同传老司机中杀出了重围，拿下了 1020 分，领先于高级译员队的 912 分。 作为这场对决 AI 的唯一代表，时空壶W4 Pro 无疑贡献了诸多高光时刻，从对文化性词汇的把握到专业术语的翻译，都从容驾驭，代表了现阶段 AI 同传技术的顶尖水平。 参加这次比赛的日语选手，也向我们透露了些感受：“ 我原来以为 AI 翻译速度会比我快一点，但是我发现我会比它快，可准确度它会比我高，词库比我更全，我可能某些词收集不到，收获还蛮大的 ”。 当我们问到，作为人类译员，现在有没有在使用 AI 翻译工具时，她表示：“ 我也有在感受 AI ，会让 AI 同步给我出翻译结果，看谁的更好，能帮助我快速学习很多不会的单词，但是 AI 可以教你，但是最终结果对不对，需要人类再核验 ”。 包括翻译界资深学者赵晨威也提到了，有些能力是 AI 短期内无法复制的，“ 有些沟通我们是希望传达信息，有些沟通我们是希望建立信任，前者看重效率，而对于后者温度肯定是最重要的 ”。 赵老师也给出了一段总结，说得很好，“ 翻译一直都是一个很有价值的职业，帮助不同文化、语言的人实现交流，所以译员们千万不要放弃，但是千万不要当鸵鸟，忽视面前的变化，AI 绝对彻底颠覆这个行业 ”。 比如现在很多书籍、信息因为人力限制无法被翻译，未来咱们就派 AI 干苦力，人类做最后的优化和核查，既能保证翻译速度也能保证翻译质量。
