6月26日，生命科学前沿技术发展战略对策研讨会在北京举行。会议由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市教育委员会，北京市投资促进服务中心，北京市工商业联合会，海淀区人民政府联合主办。 会议期间，北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心主任李立明在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）采访时表示，AI和基因技术在新发传染病预警方面具有潜力，但需要有确凿的证据来证明预警的准确性。 今年4月，国家卫健委科教司发布《对于公开征集“新发突发与重大传染病防控”国家科技重大专项立项建议的通知》。通知提到，以解决新发突发和重大传染病的诊防治难题为重点，布局新发突发传染病、艾滋病、乙型病毒性肝炎、结核病等重大传染病的诊防治研究，原创一批前沿方法，突破一批关键核心技术。 李立明在会上表示，传染病仍然是威胁我国乃至全球人类健康和社会安全的主要公共卫生挑战。近20年来，新发传染病大多为人兽共患病（70%），约50%新发传染病病原体为病毒病，这样的疾病特征决定了新发传染病感染与流行呈现全球性态势。 在新发突发与重大传染病防控工作中，预警监测是重要一环。李立明表示，目前传染病监测预警关键技术与框架愈发完善，多点触发智慧化监测预警包括利用多渠道监测采集的传染病发生风险或异常“苗头”的相关数据；采用大数据、物联网、人工智能等数据处理与建模技术，以及在传染病可能发生、发生早期、发展变化的多个关键节点，自动化、智能化发出预警信号等。 “任何试图在新发传染病暴发前做出预警的尝试都值得探索。”李立明表示，目前尚没有证实有效、切实可行的暴发前的预警方法；暴发后的快速确认和应对，仍是目前防控新发传染病的关键；行动的速度和有效性则取决于平时备战的准备。 AI和基因技术在新型传染病预警方面可以发挥哪些作用？李立明对澎湃新闻表示，AI和基因技术会发挥一定作用，但需要有确凿的证据来证明预警的准确性，这涉及证据收集与否证机制的建立等。“如果在预警机制下传染病没有发生，是预警的作用还是我们干预的作用，或是疾病原本的作用？如果缺乏有效证据，评估其效果就会存在困难和挑战。” 本次研讨会还发布了《全球生命科学前沿技术与产业发展报告》。报告对全球生物经济产业发展现状与趋势、关键技术突破与产业变革，以及全球不同地区的相关政策进行了比较分析，并从技术创新突破路径、产业发展路径优化、政策保障体系建设、风险防范与安全保障、国际合作与开放发展等多个维度为中国生物技术与生物产业发展提出具体建议。 现场，对于发展生命科学前沿技术与产业的《东升倡议》同步发起。同日，华大北京创新中心在中关村东升科技园东畔科创中心正式启用。
