这款被业内称为"机器人超级大脑"的产物，不仅承载着英伟达在边缘AI领域的野心，更可能成为推动全球机器人产业从"功能机"迈向"智能机"时代的关键转折点。 Jetson Thor的核心亮点在于其采用了英伟达最新一代Blackwell架构GPU。尽管Blackwell芯片此前主要面向数据中心训练万亿参数大模型，但英伟达此次将其适配至边缘端，体现出其对机器人算力需求的前瞻判断。 具体而言，Jetson Thor在130瓦的功耗下实现了2070 FP4 TFLOPS的AI算力，较上一代Orin提升7.5倍，能效比提升3.5倍。这意味着它能够在终端设备上并行运行多类生成式AI模型——包括视觉-语言-动作模型（如GR00T）、大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）。更重要的是，其128GB内存容量足以支持复杂多模态模型的实时推理，解决了机器人领域长期存在的"算力墙"问题。 值得注意的是，Jetson Thor首次实现了多AI工作流的协同运行。例如，一台人形机器人可以同时处理环境感知、语言交互、动作规划和异常处理等多个任务，而非传统机器人依赖云端协同或顺序执行的模式。这种能力使得机器人与人类的实时、自然交互成为可能。 这一名单背后折射出英伟达的生态战略：通过提供标准化的高性能硬件与软件栈（Isaac Sim、GR00T等），降低机器人开发门槛，同时将自身定位为"机器人产业的基础设施提供者"。 正如英伟达机器人和边缘计算部门副总裁Deepu Talla所言："我们不生产机器人，但我们将通过计算平台赋能整个产业。"这种"卖铲人"的模式与其在智能驾驶领域的策略如出一辙——通过DRIVE平台赋能车企，而非亲自造车。 中国机器人公司优必选（09880.HK）在Jetson Thor发布后迅速宣布，将在其工业人形机器人Walker S2上部署Jetson Thor平台。Walker S2是优必选7月推出的面向智能制造场景的机器人，其特点在于采用了"群脑网络2.0"架构和自研Co-Agent协作智能体，支持多机协同与自主换电。 优必选的选择具有代表性：中国机器人公司急需高性能计算平台支持复杂场景落地，但自主研发芯片成本高、周期长。JetsonThor的出现提供了"弯道超车"的可能性——公司可聚焦于算法、场景适配与商业化，而将底层算力交给英伟达。 但这也带来隐忧：一旦Jetson Thor成为行业标准，英伟达或将在机器人领域复制其在AI训练芯片的"垄断性优势"，使下游公司形成路径依赖。 英伟达对机器人业务的重视早已显露迹象。在一年前，该公司将机器人业务并入自动驾驶分部披露，而该部门于2025年5月财季实现收入5.67亿美元，仅占总收入的1.29%，但同比增幅高达72.34%，增速仅次于数据中心业务。 黄仁勋多次公开强调："人形机器人将成为英伟达继AI之后最大的增长引擎。"据业内估算，全球人形机器人市场规模将在2030年达到千亿美元级别，而英伟达的目标是成为其"核心算力供应商"，甚至定义行业标准。 Jetson Thor的发布，标志着机器人产业正式进入"大模型驱动"时代。其意义不仅在于算力提升，更在于为机器人提供了"通用大脑"的可能性——通过生成式AI理解世界、与人交互、自主学习。 正如iPhone通过iOS生态重新定义手机，英伟达试图通过"硬件（Jetson）+软件（Isaac）+开发生态"的三位一体，成为机器人产业的"规则制定者"。虽然前路仍有技术、商业与伦理挑战，但毋庸置疑的是：机器人产业的竞争，已经从"硬件性能"升级为"智能水平"的较量。
