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白丝脚上的浓浓的精华液能用吗刚刚!翱辫别苍础滨训练骋笔罢-4产攻克诺奖级“细胞再生”难题:效率狂飙50倍,连顿狈础损伤都能修复

OpenAI 联手长寿生物科技公司 Retro Biosciences 研发了一个专门用于蛋白质工程的模型------GPT?4b micro,用来设计全新的蛋白质,结果直接让一项诺奖级的细胞再生技术效率飙升了整整 50倍 而现在,AI 不仅让这个过程变得前所未有的高效,设计出的新蛋白质甚至还附带了更强的 DNA 损伤修复 功能,堪称物理意义上的返老还童,更重要的是,这些结果在多个供体、细胞类型和不同递送方式中都得到了验证 他发现,只要用四种特殊的蛋白质,也就是山中因子,就能像施展魔法一样,把一个已经分化成熟的成年细胞,逆转回 pluripotent(多能性) 状态,也就是啥都能变的诱导多能干细胞 iPSC。 这项技术的前景无比广阔,治疗失明、逆转糖尿病、甚至培养新器官,iPS细胞几乎可以无限增殖,能用来培养包括神经、肌肉、骨骼等人类所有的器官和皮肤等的细胞,为再生医疗开辟了全新道路 但这个成功率低得令人发指,通常不到 0.1%,而且过程极其漫长,动辄三四周。对于来自老年人或病人的细胞,成功率更是惨不忍睹 你可以把它理解成一个生物学博士版本的 GPT-4,它的训练数据不仅有海量的生物学文献,更核心的是无数的蛋白质序列和三维结构数据 而 GPT-4b micro 设计的第一批蛋白质 RetroSOX,命中率直接超过 30%。要知道,AI 设计的蛋白质序列和原始版本平均有超过 100 个氨基酸的差异,这完全是重新创作,而不是小修小补 仅仅 10 天,实验皿中就出现了大量表达成熟干细胞标记物的细胞集落。而在同样的时间点,使用传统方法的对照组里,几乎什么都看不到 DNA 损伤,是衡量细胞衰老的核心指标之一。这意味着,AI 设计的这套方案,不仅能让细胞的身份重置,还能在重置过程中,顺手修复掉许多岁月留下的痕迹。 当研究人员将深厚的领域洞察力带给我们的语言模型工具时,那些曾经需要耗费数年时间的问题,现在可能在几天内就能发生转变。

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? 刘红斌记者 王艳艳 摄
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