嫌疑人先是收集了195万多条别人的姓名、照片啥的，然后用AI换脸软件，绕过了某个金融支付平台的人脸识别系统，一顿操作猛如虎，最后得手一万五。
大概两个多月前，自媒体博主@远方青木发文，说自己有个60万粉丝的小号突然开始大量群发诈骗信息。不查不知道，一查发现不光账号密码被改了，就连公司法人都被换了。
人脸识别系统的工作原理很简单，先用摄像头找到你的脸在哪，然后扒五官细节，把你这张脸，翻译成计算机能看懂的数据之后，再拿数据去跟你本人的信息比对。
网络安全业内人士傲客告诉世超，大概在2017年，就已经有人用GAN（生成对抗网络）来攻击人脸识别系统了，这么多年来一直没消停过。
生成式AI，更是让骗子狂得有点不知天地为何物。10分钟骗走430万，冒充公司CFO诈骗将近2亿元。。。再加上开头提到的那些案例，用伪造好的AI换脸视频和面具骗过摄像头，已经是比较常见的欺骗手法了。
傲客给世超举了个，当年牛奶里掺了三聚氰胺的例子。机器检测牛奶里蛋白质含量的方法，是检测牛奶里的氮元素含量，而三聚氰胺的氮含量高还便宜，机器才不管你这玩意儿人喝了有没有毒。
一个离谱的例子，卡内基梅隆大学几年前做过实验，带上特异花纹的眼镜之后，人脸识别系统把A识别成B的概率有80%以上，就因为这个花纹是专门针对漏洞设计的。
还有研究人员，向系统展示了一个带有攻击指令的二维码，结果系统按照既定流程对数据进行了处理，连人脸都不是，最终还匹配成功了。
香港中文大学两年前做过研究，18000个App里，有373个用了有安全漏洞的人脸识别模组，好死不死这373个里，还有将近四成都是金融类的App。。。
也是今年的事，有被封号的网约车司机用“虚拟相机”的App，绕过了网约车平台的人脸识别系统，那会儿有媒体报道过，国内的一些社交、电商平台，有不少宣称可以绕过人脸识别系统的服务。
就比如在输入环节做交叉验证，3D结构光负责建模，红外看看有没有真人的温度。。。这法子虽说不能百分百杜绝攻击，但至少伪造的成本上去了。
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