· 36层Transformer，每层可能有MoE路由；· 大规模MoE设置（128个专家，每个token激活4个）；· 词表超过20万，可能支持多语种或代码混合输入；· 上下文窗口为4096，但也有滑动窗口和扩展RoPE，表明模型可能具备处理更长上下文的能力；· 使用RoPE的NTK插值版本，这是许多模型扩展上下文的一种方式（如GPT-4 Turbo使用的方式）；· 注意力头多达64个，但键/值头只有8个，意味着模型用的是是Multi-QueryAttention（MQA）。
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? 杜会泽记者 刘琪 摄
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? 李青春记者 徐国栋 摄
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