“国产芯片和英伟达肯定是有差距的，但必须要用，都不用的话，差距永远存在。只有咬牙坚持用，产物才能改进。”7月23日，360集团创始人周鸿祎在2025中国互联网大会期间接受媒体采访时透露，360最近采购的都是华为的芯片产物。
周鸿祎说，H20更适合用于模型推理。和模型训练相比，模型推理对芯片的技术要求相对较低，反而给了国产AI芯片更多市场机会。比如，华为的产物虽然没赶上英伟达最新的GB200芯片，但如果用于推理场景，其性价比高于H20。
DeepSeek在带火推理模型上功不可没。不过，“AI产物榜”的数据显示，DeepSeek在6月第一次出现月活用户负增长。周鸿祎对此推测认为，DeepSeek创始人梁文锋并没有很花心思去做一款To C的应用，也并不关注APP的日活或者收费，“流量涨得最厉害的时候，网站速度慢得要死，他都不在乎，他是一门心思要搞AGI（通用人工智能），要在大模型上发力”。
周鸿祎补充称，不能片面地看待DeepSeek应用的流量下降，因为还有许多云厂商在提供DeepSeek模型的调用服务，很多AI应用公司也离不开DeepSeek的开源基座模型。
开源模型性能的提升，为今年AI智能体的火爆打下基石。简单来说，与AI聊天机器人只会对话不同，智能体具备任务推理、规划和执行能力，被业内视为AI落地的关键方向之一。“人的角色会变成智能体的指挥官，管理很多智能体。”周鸿祎说。
AI Coding（编程）几乎是今年以来最为火热的智能体垂直方向。周鸿祎表示，以Cursor为代表的软件，并不是简单地给大模型“套个壳”。实际上，上下文工程、提示词工程等工程化能力在其中发挥着非常关键的作用。
他认为，智能体的发展方向应当是走向专业化，要结合不同行业、不同业务领域建立独特特长。如果追求通用性，最终不可避免地会与大模型产生重叠和竞争。“只有做专业垂直的智能体，才能形成自己的技术壁垒”。
对于智能体“颠覆性”前景的看好，也让周鸿祎今年6月初语出惊人地说：“准备干掉360整个市场部。”虽然这句话有为发布360“纳米AI超级搜索智能体”进行预热的成分，但周鸿祎此次受访时称，他已要求市场部员工能够运用各种智能体来提升工作效率，“未来不会运用智能体的人员，都会被淘汰”。
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? 王慧丽记者 刘春丽 摄
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? 龚海斌记者 杨威 摄
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