8月28日，2025中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳开幕。会议期间，参加本次盛会的嘉宾围绕本届数博会的主题“数聚产业动能 智启发展新篇”，就数字经济创新发展、推动数据资源开发利用、助力政企数智化转型、数据安全与保障等方面，结合各自专业领域畅所欲言，提出许多观点和建议。
彩讯股份董事、高级副总裁杨安培表示，整体来看，当前AI的发展态势符合此前的预期。首先，大模型的发展为2B领域的用户减轻了不少负担。其次，经过这段时间的认知积累，大家对于大模型的认识不断加深，在最近半年，大模型在各类2B场景中的应用层出不穷，众多公司和从业者围绕这些场景展开了大量探索，并且取得了显著进步。
杨安培说，彩讯股份自2004年创立以来，一直专注于公司数字化转型。随着生成式AI的爆发，公司基于多年积累的丰富业务应用场景，结合全面AI战略，对三大业务线进行AI升级，打造了从智算基础设施底座、一站式AI应用开发平台到AI应用及行业解决方案的全栈AI服务体系，面向公司及个人用户推出了数字人、数字员工、AI邮箱、公司知识库、语音智能体、图生音乐彩灵等产物，让AI技术融入公司日常运营及个人生活之中。
对于公司基于AI开展数字化转型，杨安培建议公司应重视以下方面：第一，公司要清晰知晓所运用的AI模型的能力范围和局限性，避免因对模型能力认知不清而导致应用偏差；第二，公司需要定制AI转型的顶层规划，该规划需明确应用场景，规划数字治理与服务治理工作；第三，公司需认知AI应用的运营属性，在2B场景的AI应用中，需明确AI应用并非建成后就一劳永逸，而是需要通过运营不断完善；最后，公司应算好账，AI模型在使用过程中会产生一定成本，无论是基于公有云还是私有部署，都需确保AI应用的投入与产出相匹配，避免盲目投入导致资源浪费。
“AI的应用是运营出来的，大模型在2B场景里的应用，我称之为是将‘不确定的事’与‘确定之事’的结合。”杨安培说，因为大模型存在不可控、不可解释的“幻觉”问题，而2B场景对结果的严谨性和可控性要求较高，要平衡这两者之间的关系，不能仅依靠前期建设，更需要通过持续的数据迭代和运营来优化，逐步解决应用中的问题。
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? 孙永跃记者 黄崇飞 摄
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