【新智元导读】AI顶流Claude升级了，程序员看了都沉默：不仅能写代码能力更强了，还能连续干活7小时不出大差错！AGI真要来了？这背后到底发生了什么？现在，还有机会加入AI行业吗？如今做哪些准备，才能在未来立足？ 这一点现在有了明确的证据：如果提供合适的反馈机制，确实找到了某种算法，能让模型表现出接近专家级人类的可靠性与性能。 如果未来一两年内，智能体开始上岗，软件工程实现自动，模型的使用价值将呈指数级增长。而这一切的前提，是海量算力的支持。 第二，芯片问题，还包括电力、GDP等限制等可能让算力增长停滞，而如果到2028或2030年还没实现AGI，那之后每年的实现概率，也许就会开始大幅下滑。 但到了GPT-4这种规模，用足够多样的数据、足够大的计算量去训练，它就能天然泛化到很多子任务上，而且比那些「专门训练的小模型」泛化得更好。
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? 李金昌记者 覃荟中 摄
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? 何小江记者 吕延 摄
? 多位专家认为，“AI for Science”预示着科学研究范式的变革。北京大学国际机器学习研究中心主任、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南表示，AI驱动的“平台科研”将彻底打破学科、理论与实验界限。需培养具备跨学科思维、工程实践及社会需求洞察力的新型人才，以驾驭科学认知革命。免费视频B站在线观看人数在哪儿找
