“过去两周才能做完的报表，现在只需几轮提问，系统就能自动生成。”这是某头部乳企上线 ChatBI（对话式商业智能工具）后的直观感受。工具只是手段，关键在于是否真正解决了业务问题。对零售和消费行业来说，数据分析的意义在于让业务人员通过简单提问，快速拿到答案，高效解决问题。 针对零售消费公司普遍面临的“数据找不到、工具没人用、难以辅助决策”等问题，7月16日，虎嗅智库第50期「502线上同行」闭门会邀请北极九章资深解决方案专家张晨，结合其在零售和快消领域的实践经验，从头部乳企ChatBI实践案例出发，系统分享了公司如何高效推进数据分析建设，涵盖项目落地路径、常见问题及解决方案、组织配套机制等多个方面的内容。 ChatBI 基于大模型，可将口语化提问直接转化为数据查询和分析指令，帮助业务人员直接与数据对话，实现“对话即分析”的智能决策支持。在零售消费行业，它解决了“数据用不起来”、“洞察做不出来”的两大痛点，广泛适用于门店运营、供应链优化、消费者洞察等多个场景。 比如实体门店店长可以通过ChatBI平台，在移动端语音提问“昨日A店毛利低于目标的原因？”，几分钟内即可拿到归因分析报告，替代原需数小时的数据提取与人工比对；电商公司的营销负责人则可实时查询“618活动中新客优惠券核销率”，据此快速调整促销策略等。 但不是所有零售消费公司都适合立刻做ChatBI。张晨建议公司上线ChatBI平台前，先做下数据分析成熟度评估，从“数据、业务、组织、回报”出发，结合公司数据建设和应用现状，看ChatBI建设适配阶段。 在数据层面，要判断是否至少完成了核心数据的中台集成，关键指标是否统一口径，数据缺失率和重复率是否可控，是否有适合的非实时场景数据可被自然语言分析提问； 以一家乳品公司的项目为例，他们最早从销售与渠道部门入手进行试点，需数据直接来自现有BI看板，团队只花了两周就完成从需求梳理到系统部署、语义模型搭建、权限配置、初步培训及上线使用和持续运营的全过程。 项目组用了两周时间，就完成了从需求梳理、系统部署、语义模型搭建、权限配置和初步培训及上线使用和持续运营的全流程工作，整体节奏明确、推进高效。 技术可以标准化，项目能否跑起来，本质上看的是人。张晨特别强调要配齐五类关键团队角色，项目负责人协调推进；数据工程师完成数据源对接并优化查询性能；业务分析师翻译场景需求；AI训练师持续进行模型调优及支持库维护；IT工程师则保障部署与安全。 试点完成后，从“一个部门用起来”到“多个部门能共用”，ChatBI的推广路径也有方法论。结合乳企实践，张晨建议选出“部门内的种子用户”，通过他们带动团队使用；同时结合实际运营方式，比如问数大赛、搜索排行榜、反馈通道等，让业务人员对ChatBI平台从“偶尔试试”逐步形成“主动依赖”。 在项目推进过程中，公司常会遇到数据、技术、业务、安全等方面的现实问题。张晨结合多个零售消费项目实战经验，给出了一些务实建议： 聚焦业务用户接受度低、需求范围蔓延等问题，可通过RICE评分模型（影响范围Reach×价值Impact×可行性Confidence÷成本Effort）筛选场景，控制预期，聚焦“核心”的场景，避免“所有人都想要”却无人真正使用的需求蔓延，同时用培训与赛马机制激发使用积极性； 不过，最难的问题往往不是技术，而是组织内部对数据角色的认知。张晨坦言：“如果业务觉得数据只是分析师的事，平台就不会有人用。”要让ChatBI真正成为日常工作的一部分，既需要上层推动，也需要下层自发反馈，缺一不可。 一个好的ChatBI项目，不该只停留在“能问”，而是能“反哺”。张晨分享的实践中，很多公司通过平台搜集使用数据与反馈，迭代语义库、优化指标定义，甚至反向驱动数据治理。 判断数据飞轮是否转起来了，有几个标志：提问变多了、报表自己建了、愿意扩展新场景、甚至业务人员开始主动提出新指标和洞察需求，数据团队也愿意协同跟进与支持。 他提到另一家零售客户，一个月内一名业务用户自助搭建200张看板，覆盖多个团队，跨部门沟通效率提升40%。“很多一线业务人员原来觉得数据‘遥不可及’，现在能主动提问、自己看懂数据，对数据的应用自然也就融入了日常业务。” ChatBI不是简单的工具替换，而是让组织重新理解数据价值、调整使用方式的过程。比起“AI能做什么”，更值得关注的是：谁能用得上？谁愿意用？谁真的用起来了？这或许才是公司走向真正“数据驱动”的开始。 整场活动中，线上观众也参与了热烈的讨论，提出了一些问题，比如“复杂SQL查询如何保障准确性？如何应对部门间数据口径冲突？”等问题，嘉宾也一一给出相应回答。此外，也有来自知名TOP公司40+决策者们，比如日立（中国），蒙牛、茶百道、都市丽人、海信、广为电器等这些优质观众参与本场活动。现场活动在交流实践经验，探讨业务合作等多种声音下落下帷幕。 对于虎嗅智库： 虎嗅智库是一家聚焦公司数字化、AI创新实践的新型研究服务机构，为产业智能化进程中的甲乙双方，提供有洞察性的研究报告、案例评选，以及线上会议、线下活动与参访服务，以支持公司高管在智能化、数字化方面的明智决策。 我们提供的核心价值： 及时与优质的洞察，了解技术、了解行业、了解同行与对手； 为决策者技术与产物战略决策、产业规划、解决方案选型提供重要参考； 帮助市场全面了解前沿科技及所影响产业的发展状况，还有未来趋势。
